نخستین مقاله بازار سرمایه ایران توسط هوش مصنوعی منتشر شد!

نخستین مقاله بازار سرمایه ایران توسط هوش مصنوعی منتشر شد!

شرکت OpenAI با رونمایی از قابلیت‌های محصول جذاب خود با نام ChatGPT، در ماه‌های اخیر همه را شگفت‌زده کرده است. این محصول که براساس تکنولوژی هوش مصنوعی اجرا و توسعه یافته، قابلیت ایجاد محتوای جدید متنی را دارد. متن زیر معرفی ChatGPT توسط خودش است:

«من چت‌جی‌پی‌تی هستم، یک مدل زبان بزرگ ساخته شده توسط OpenAI. من بر روی میزان عظیمی از داده‌های متنی آموزش داده شده‌ام تا بتوانم به سوالات و گفتگوهای گوناگون پاسخ دهم و به عنوان یک معاون در وظایف مختلفی مانند پاسخ به سوالات، ارائه پیشنهادات و شرکت در گفتگوهای غیررسمی و خودکار فعالیت کنم. آیا می‌خواهید در مورد من چیز دیگری بدانید؟»

در اقدامی بی‌سابقه، می‌توانید نخستین مقاله بازار سرمایه ایران که توسط ChatGPT نوشته شده را در آموزین مطالعه کنید. در این مطلب ChatGPT از زبان خود، نقش تکنولوژی هوش مصنوعی را در بازارهای مالی توضیح داده‌ و پس از آن، مقاله تولیدی‌اش را به فارسی ترجمه کرده است!

تمامی متنی که در ادامه می‌خوانید، به‌صورت کامل توسط ChatGPT به زبان انگلیسی نوشته و به فارسی ترجمه شده است:

در سال‌های اخیر، هوش مصنوعی (AI) به عنوان یکی از مفاهیم مهم صنعت مالی شناخته شده است. این اصطلاح به استفاده از الگوریتم‌های کامپیوتری و تکنیک‌های یادگیری ماشین برای انجام کارهایی که به طور معمول نیاز به هوش انسانی دارند، اشاره دارد. هوش مصنوعی در زمینه‌های مختلفی از جمله مالی، بانکداری، معاملات، مدیریت سرمایه و بیمه مورد استفاده قرار گرفته است. در این مقاله، به بررسی برخی از کاربردهای مهم هوش مصنوعی در بازارهای مالی می‌پردازیم.

۱.معاملات و مدیریت سرمایه

یکی از کاربردهای برجسته هوش مصنوعی در بازارهای مالی، در معاملات و مدیریت سرمایه است. الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند حجم عظیمی از داده‌های بازار را تجزیه و تحلیل کرده و با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین، الگوها و روندهایی را شناسایی کنند که ممکن است توسط معامله‌گران انسان از دست برود. هوش مصنوعی همچنین می‌تواند معاملات را براساس قوانین و استراتژی‌های پیش‌تعیین شده خودکار کند، که می‌تواند خطاهای انسانی را کاهش دهد و به بهبود کارایی کمک کند.

سیستم‌های معامله مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند برای معاملات با فرکانس بالا استفاده شوند، جایی که معاملات بر اساس داده‌های بازار در زمان واقعی و در میکروثانیه‌ها انجام می‌شود. این سیستم‌ها همچنین برای معاملات الگوریتمی، جایی که معاملات بر اساس قوانین و شرایط پیش‌برنامه‌ریزی شده انجام می‌شود، استفاده می‌شوند. سیستم‌های معامله مبتنی بر هوش مصنوعی همچنین می‌توانند وظایف مدیریت ریسک را نیز انجام دهند، مانند بهینه‌سازی نمودارهای سرمایه‌گذاری و استراتژی‌های حفاظتی.

۲.تشخیص تقلب و امکان سنجی رعایت قوانین

هوش مصنوعی می تواند برای شناسایی فعالیت های تقلبی در بازارهای مالی استفاده شود. الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند حجم زیادی از داده های معاملاتی را تحلیل کرده و الگوهایی را شناسایی کنند که ممکن است نشان دهنده رفتار تقلبی باشد. همچنین، هوش مصنوعی می تواند برای نظارت بر معاملات در زمان واقعی استفاده شود و هرگونه فعالیت مشکوکی که به بررسی بیشتری نیاز دارد، علامت گذاری شود.

هوش مصنوعی همچنین برای امکان سنجی قوانین استفاده می شود. موسسات مالی مجبور هستند با مقررات و استانداردهای مختلفی مطابقت کنند و هوش مصنوعی می تواند در نظارت بر رعایت این مقررات کمک کند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی می توانند داده‌های معاملاتی را تحلیل کرده و هر فعالیتی که ممکن است با مقررات رگولاتوری یا استانداردهای صنعتی در تضاد باشد، علامت گذاری کنند.

۳.خدمات مشتری و ربات چت

ربات‌های چت با هوش مصنوعی در بازارهای مالی برای خدمات مشتریان مورد استفاده قرار می‌گیرند. ربات‌های چت می‌توانند به صورت خودکار به مشتریان کمک کنند، به پرسش‌های متداول پاسخ دهند و راهنمایی درباره محصولات و خدمات مالی ارائه دهند. ربات‌های چت همچنین برای وظایف مدیریت حساب، مانند پرسش موجودی و تاریخچه تراکنش، استفاده می‌شوند.

ربات‌های چت با هوش مصنوعی می‌توانند با ارائه پاسخ‌های فوری به پرسش‌ها، در دسترسی ۲۴ ساعته و توصیه‌های شخصی بر اساس تاریخچه و ترجیحات مشتریان، کیفیت خدمات مشتریان را بهبود بخشند.

۴. امتیازبندی اعتبار و ارزیابی ریسک

استفاده از هوش مصنوعی در امتیازدهی اعتبار و ارزیابی ریسک، از کاربردهای مهم در بازارهای مالی است. الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند از منابع داده مختلف از جمله تاریخچه اعتبار، صورت‌های مالی و فعالیت در شبکه‌های اجتماعی برای ارزیابی اعتبار و سطح ریسک استفاده کنند. مدل‌های امتیازدهی اعتبار مبتنی بر هوش مصنوعی، امتیازدهی دقیق‌تری نسبت به مدل‌های سنتی دارند که تنها بر مجموعه محدودی از منابع داده موجود، تکیه می‌کنند.

همچنین، هوش مصنوعی می‌تواند برای ارزیابی ریسک در مدیریت سرمایه نیز استفاده شود. الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند داده‌های پرتفوی و روند بازار را بررسی کرده و مخاطرات و فرصت‌های پتانسیلی را شناسایی کنند. هوش مصنوعی همچنین می‌تواند آزمون تنش و تجزیه و تحلیل سناریو را برای ارزیابی مقاومت پرتفوی تحت شرایط بازار مختلف انجام دهد.

به طور خلاصه، هوش مصنوعی (AI) پتانسیل قابل توجهی برای تحول بازارهای مالی دارد. کاربردهای هوش مصنوعی در بازارهای مالی شامل مدیریت معاملات و سرمایه گذاری، شناسایی تقلب و رعایت مقررات، خدمات مشتری و چت بات، امتیاز اعتباری و ارزیابی ریسک است. با پیشرفت فناوری هوش مصنوعی، می توانیم در آینده بیشتری کاربردهای هوش مصنوعی در بازارهای مالی مشاهده کنیم. با این حال، ضروری است که استفاده از هوش مصنوعی اخلاقی و شفاف باشد و برای تقویت تصمیم گیری انسانی به کار رود و به جای جایگزینی آن با تصمیم گیری انسانی، آن را به عنوان ابزاری برای بهبود فرایندهای انسانی استفاده کنیم.